计算图优化技术
参数量化压缩
分布式训练框架
二、工程实践中的性能调优技巧
内存管理策略
动态批处理优化
模型剪枝算法
三、硬件适配与加速方案
专用加速器部署
边缘设备优化
异构计算调度
四、DNN模型优化应用场景
实时视频分析
工业质检系统
智能客服系统
【常见问题解答】
Q1：如何选择合适的量化精度等级
Q2：分布式训练时如何避免梯度爆炸
Q3：边缘设备部署时如何优化模型加载速度
Q4：模型剪枝后如何恢复计算精度
Q5：如何评估优化方案的实际效果
计算图优化技术
参数量化压缩
分布式训练框架
二、工程实践中的性能调优技巧
内存管理策略
动态批处理优化
模型剪枝算法
三、硬件适配与加速方案
专用加速器部署
边缘设备优化
异构计算调度
四、DNN模型优化应用场景
实时视频分析
工业质检系统
智能客服系统
【常见问题解答】
Q1：如何选择合适的量化精度等级
Q2：分布式训练时如何避免梯度爆炸
Q3：边缘设备部署时如何优化模型加载速度
Q4：模型剪枝后如何恢复计算精度
Q5：如何评估优化方案的实际效果